董文德

作者: 审核人: 访问量:4017发布时间:2020-10-22


姓名:董文德性别:职务:系副主任
职称:副研究员导师类别:硕士生导师办公室:9999js金沙老品牌2号楼310-1
研究领域:数字图像处理、感知与智能系统、深度学习图像处理
电话:
Email:dongwende@nuaa.edu.cn

个人简介

2004年-2008年:就读于浙江大学数学与应用数学、信息工程专业,学士;

2008年-2013年:就读于浙江大学现代光学仪器国家重点实验室光学工程专业,博士;

2013年-2018年:就职于中国电子科技集团公司第二十八研究所,高级工程师;

2018年-今:南京航空航天大学测试工程系,副研究员。

近年来一直致力于遥感图像像质提升、医学图像复原与增强、深度学习图像处理与目标识别等领域的研究工作,相关成果发表于数字图像处理领域顶级期刊《IEEE Transcations on Image Processing》上。近年来主持了国家自然科学基金青年基金、国家重点研发子课题等多项项目,并与中国科技大学、中科院长春光机所、上海微小卫星工程中心等单位联合开展了科研合作,相关成果应用于新体制卫星成像、医学成像等领域。


学术成果

近年来主要论文:

1.Dong W D, Tao S Y, Xu G L, et al. Blind Deconvolution for Poissonian Blurred Image With Total Variation and L0-Norm Gradient Regularizations, IEEE Transactions on Image Processing, 2021(30): 1030-1043

2.Shuyin Tao,Wende Dong,Jian Xu,et al. An adaptive two phase blind image deconvolution algorithm for an iterative regularization model, Journal of Visual Communication and Image Representation. 2021(81): 103370

3.Wende Dong, Kai Zhang, Chenlong Zhu, et al.Efficient non-blind deconvolution method for large scale blurred image with hybrid regularizations, Optik - International Journal for Light and Electron Optics. 2022(267):169630

4.贾真,董文德,徐贵力,朱士鹏.基于马尔科夫专家场的泊松噪声图像去噪方法,浙江大学学报(工学版),2020,54(6):6


承担项目

1.面向模糊目标同步复原与检测的弱监督轻量化偶合生成对抗学习研究,国家自然科学基金青年基金项目;

2.汽车关键部件装配缺陷视觉检测仪原理样机及缺陷识别关键技术,国家重点研发计划子课题;

3.复杂天候条件下的图像增强方法研究,总装十三五预研课题;

4.基于旋转条形光瞳的图像超分辨率重建方法,长春光机所合作课题;

5.目标信息综合处理系统,中科院微小卫星工程中心合作课题;

6.可见光及红外成像模型,中科院微小卫星工程中心合作课题。





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